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数字化智能制造

时间:2017-10-10 阅读:617 回复:0
数字化智能制造

中国制造业经历了过去三十年的高速发展取得瞩目的成绩,但未来的发展中仍将遇到一系列挑战。同时,世界各国对制造业数字化、智能化展开了新的发展的和转型。中国制造型企业需要结合自身现状,建设符合企业特色的数字化变革路径。

制造业数字化智能制造的机遇
中国制造在过去三十年的高速发展举世瞩目。然而,随着国际市场对中国的人力成本控制、生产率提高、产品质量提升、定制化的预期越来越高,中国制造业发展遇到新一轮的挑战。
德勤认为,中国制造业下一个十年的顶层设计将集中在三大主题:新兴业务增长、海外扩张和数字化智能制造。其中,数字化智能制造可能成为新工业革命的基础并重塑世界未来的经济,而对中国而言,其将帮助中国制造业实现弯道超车。为此,中国政府颁布了《中国制造2025》,力争借助工业4.0的浪潮将促进信息技术与工业技术的深度整合,实现从世界第一制造大国到世界制造强国的转型。

数字化智能制造内涵和技术突破方向
数字化智能制造目前处于起步摸索阶段,多方对其内涵有着不同的解读。德勤认为数字化智能制造主要包含智能工厂、智能生产和智能物流三大组成部分。汽车、先进设备制造和电商物流是其中的先锋行业:


智能工厂:
通过生产系统智能化和生产设备网络化,使工厂成为未来智能设施的关键组成部分。如:宝马莱比锡工厂建立发达的设备网络,用PROFIBUS将车身车间、喷涂、总装和物流的工厂自动化SIMATIC系统串联成网络,实现生产信息化。
智能生产:
通过将先进技术运用于,生产过程中,以形成高度灵活、个性化、网络化的生产链。如:西门子安贝格工厂建立自动化柔性生产工厂,通过大规模使用机器人实现高度自动化,并且在智能识别技术的帮助下实现了100%按照客户订单的个性化生产。
智能物流:
在实物流通过程中及时获取信息并进行分析,从而提升物流网络的自动化和整体效率。如:亚马逊快速订单处理和精准配送。中国亚马逊运营中心在大数据驱动下最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,并且还可以根据大数据的预测,提前发货,实现精准送达。
建设符合企业特色的数字化变革路径

数字化智能制造转型大致可分为起步期、发展期和突破期三个阶段,每个阶段都必须同时关注在目标、战略、流程、组织、人才5大方面:
u  起步期——以点带面的提升
目标:通过对关键设备、流程及工艺点的改进,实现“点”的提升;
战略:关键设备和核心流程提升;
流程:提高生产的自动化水平,并利用相关技术的应用,初步实现智能生产,通过RFID等技术实现物与物,物与人的信息交互与处理;
组织:建立专门的改进提升团队;
人才:对相关岗位员工提前培训,引领各部门快速适应新的生产方式。
u  发展期——体系转型和升级
目标:通过信息化技术整合价值链各个环节,实现自组织管理的智能工厂;
战略:价值链网络化,核心环节信息化;
流程:基于物联网技术和信息系统,实现采购、制造、物流等环节的智能化和信息化在价值链垂直网络上实现生产体系对需求和变化的定制和快速响应;
组织:价值链上高度协同的组织;
人才:培养价值链各环节的复合型人才来实现组织内部协同。
u  突破期——商业模式的变革
目标:基于生产系统的垂直网络和价值链的水平整合,实现商业模式的变革;
战略:完全基于客户需求的价值链运营;

流程:基于数据的联通,生产体系的柔性,提供高度定制化的产品和服务;通过与供应商、物流商、客户数据的联通,将传统制造型企业的商业模式转变为基于合作共赢的商业模式;

组织:智能化的整体组织以驱动整个供应链;
人才:加强供应链整合型人才的储备以指导整条供应链的运作。

总结

制造业数字化智能制造的发展对于中国在未来十年立足世界制造业并提升竞争力十分重要,准确的突破方向,合适的变革路径,是对于国内众多制造型企业的一大课题,机遇与挑战并存。






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